harker.gms:
Reference:
- Harker, P T, Alternative Models of Spatial Competition. Operations Research 34, 3 (1986), 410-425.
- Original source: GAMS Model of harker.gms from GAMS Model Library
Point:
<![CDATA[
* NLP written by GAMS Convert at 07/30/01 17:04:22
*
* Equation counts
* Total E G L N X
* 8 8 0 0 0 0
*
* Variable counts
* x b i s1s s2s sc si
* Total cont binary integer sos1 sos2 scont sint
* 21 21 0 0 0 0 0 0
* FX 0 0 0 0 0 0 0 0
*
* Nonzero counts
* Total const NL DLL
* 61 41 20 0
*
* Solve m using NLP minimizing objvar;
Variables x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14,x15,x16,x17,x18,x19
,x20,objvar;
Positive Variables x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13,x14,x15,x16,x17
,x18,x19,x20;
Equations e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8;
e1.. x15 + x16 + x17 - x18 - x19 - x20 =E= 0;
e2.. - x1 - x2 + x5 + x8 - x15 + x18 =E= 0;
e3.. - x3 + x11 - x16 + x19 =E= 0;
e4.. - x4 + x12 - x17 + x20 =E= 0;
e5.. x1 - x5 - x6 - x7 + x9 + x13 =E= 0;
e6.. x2 + x6 - x8 - x9 - x10 + x14 =E= 0;
e7.. x3 + x4 + x7 + x10 - x11 - x12 - x13 - x14 =E= 0;
e8.. - (19*x15 - 0.1*sqr(x15) - 0.5*sqr(x18) - x18 - 0.005*sqr(x16) + 27*x16
- 0.4*sqr(x19) - 2*x19 - 0.15*sqr(x17) + 30*x17 - 0.3*sqr(x20) - 1.5*x20
- (0.166666666666667*POWER(x1,3) + x1 + 0.0666666666666667*POWER(x2,3) +
2*x2 + 0.1*POWER(x3,3) + 3*x3 + 0.133333333333333*POWER(x4,3) + x4 + 0.1*
POWER(x5,3) + 2*x5 + 0.0333333333333333*POWER(x6,3) + x6 +
0.0333333333333333*POWER(x7,3) + x7 + 0.166666666666667*POWER(x8,3) + 3*x8
+ 0.0666666666666667*POWER(x9,3) + 2*x9 + 0.333333333333333*POWER(x10,3)
+ x10 + 0.0833333333333333*POWER(x11,3) + 2*x11 + 0.0666666666666667*
POWER(x12,3) + 2*x12 + 0.3*POWER(x13,3) + x13 + 0.266666666666667*POWER(
x14,3) + 3*x14)) - objvar =E= 0;
* set non default bounds
* set non default levels
x15.l = 25;
x16.l = 25;
x17.l = 25;
x18.l = 25;
x19.l = 25;
x20.l = 25;
* set non default marginals
Model m / all /;
m.limrow=0; m.limcol=0;
$if NOT '%gams.u1%' == '' $include '%gams.u1%'
Solve m using NLP minimizing objvar;
]]></plaintext></body>